Revenued realizó dos encuestas en 2025, con casi 300 encuestados, entre propietarios de pequeñas empresas para conocer su uso de las herramientas de IA. En la primera encuesta, realizada a principios de 2025, la mayoría de las pequeñas empresas (60%) afirmaron no utilizar IA en sus negocios.

Una encuesta de seguimiento realizada en septiembre de 2025 sugirió un rápido cambio: más del 90% de los encuestados utilizaban al menos una herramienta de IA en sus operaciones. Este espectacular aumento en tan solo unos meses sugiere que 2025 ha sido un verdadero punto de inflexión para la adopción de la IA por parte de las pequeñas empresas. No solo son muchos los propietarios de empresas que utilizan IA en
, sino que también están abiertos a nuevos servicios basados en IA.

Cuando se les preguntó si utilizarían los conocimientos financieros basados en IA de Revenued, el 87% respondió positivamente o se mostró abierto (alrededor del 38% dijo "Sí" y el 49% "Tal vez"), y sólo el 13% dijo "No" a
. Incluso algunos propietarios que aún no utilizaban IA afirmaron que considerarían una herramienta financiera basada en IA, lo que demuestra una gran curiosidad y disposición a probar soluciones de IA.

Entre las pequeñas empresas que han adoptado la IA, hay tendencias claras en la forma en que están aplicando estas herramientas. Los usos más comunes de la IA en 2025 son:

• Marketing y creación de contenidos
  La aplicación más común de la IA son las tareas creativas y de marketing. Alrededor de dos tercios de los usuarios de IA afirmaron confiar en herramientas para cosas como escribir mensajes en las redes sociales, generar textos publicitarios, diseñar gráficos e incluso crear descripciones de productos para tiendas online. Los empresarios señalan que la IA les ayuda a mantener la coherencia y la visibilidad en unos mercados cada vez más competitivos
  .
• Atención al cliente
  Algo más de una de cada tres empresas utiliza IA para la automatización de la atención al cliente, incluidos chatbots
  y respuestas automáticas. Esto permite a los equipos pequeños proporcionar respuestas 24/7 a las consultas de los clientes
  sin contratar personal adicional. Por ejemplo, una consulta de terapia utiliza la IA para analizar el progreso de los clientes, lo que pone de relieve cómo estas herramientas pueden extenderse más allá del comercio minorista a la atención profesional.
• Redacción y edición de documentos
  Casi tres de cada diez empresas utilizan IA para redactar o editar documentos, desde pulir correos electrónicos hasta crear contratos y propuestas. Los propietarios afirman que estas herramientas les ahorran tiempo y mejoran la profesionalidad, especialmente a quienes no cuentan con un equipo dedicado a la administración o las comunicaciones
  .
• Gestión financiera y contabilidad
  Aproximadamente una de cada cinco pequeñas empresas aprovecha la IA para la contabilidad y la información financiera. Esto incluye el seguimiento de gastos, la gestión de facturas y herramientas de previsión como QuickBooks AI. Los propietarios aprecian cómo estas funciones sacan a la luz información que, de otro modo, podrían
  pasar desapercibida.
• Programación y administración
  Aproximadamente uno de cada diez usuarios de IA recurre a herramientas que gestionan calendarios, programan citas y envían recordatorios. Para los equipos muy pequeños, los asistentes de IA que gestionan la programación liberan un tiempo valioso para el trabajo directo con el cliente.
• Gestión de proyectos y flujo de trabajo
  Un grupo más reducido está experimentando con la IA para el seguimiento de tareas y la automatización del flujo de trabajo. Estos pioneros de
  están encontrando formas de agilizar la planificación de proyectos y reducir la coordinación manual.
• Notas de reuniones e investigación
  Sólo un puñado de empresas utilizan la IA para tomar notas durante las reuniones o ayudar en la investigación
  , lo que sugiere que estas aplicaciones aún se encuentran en las primeras fases de adopción entre las pequeñas empresas
  .

Cabe destacar que sólo una pequeña minoría de los encuestados en septiembre (menos del 8%) afirmó que "actualmente no
utilizamos herramientas de IA" en absoluto. En otras palabras, a finales de 2025, la mayoría de los encuestados había encontrado al menos un área práctica en
en la que la IA podría ayudar a su empresa, especialmente en la captación de clientes o el marketing
. El abanico de usos abarca desde tareas creativas hasta tareas administrativas, lo que indica que la versatilidad de la IA se está poniendo al servicio de empresas de todo tipo.

Las respuestas a la encuesta procedían de una amplia gama de sectores, lo que nos da una idea de cómo es la adopción de la IA en los distintos tipos de pequeñas empresas.

• Sanidad y construcción a la cabeza
  Ambas encuestas mostraron sistemáticamente una fuerte representación de las empresas sanitarias y de la construcción. Estos sectores se encuentran entre los más activos en la adopción de herramientas de IA en 2025. En el sector sanitario, los propietarios suelen recurrir a la IA para la comunicación con los clientes y el seguimiento de los progresos, mientras que las empresas de construcción se apoyan en la IA para los contenidos de marketing, la programación y la gestión financiera.
• El comercio minorista y los servicios profesionales se mantienen fuertes
  Sectores tradicionales como el comercio minorista, los servicios profesionales y la mejora del hogar estaban muy representados en la encuesta anterior. Los minoristas son especialmente activos en el uso de la IA para la automatización del marketing y el servicio al cliente, mientras que las empresas de servicios profesionales tienden a hacer hincapié en la edición de documentos y la comunicación con los clientes.
• Sectores creativos y digitales Emergentes
  En el momento de la encuesta de septiembre, vimos que se unían más industrias creativas y digitales, como la moda, el marketing, el software y la educación/guardería. Estas empresas experimentan a menudo con la IA para la creación de contenidos, las redes sociales y las tareas de diseño, lo que refleja cómo la IA se ha convertido en una herramienta habitual para el crecimiento de una marca en línea.
• Una mezcla de lo tradicional y lo nuevo
  En general, los datos muestran que la adopción de la IA se extiende mucho más allá de las industrias "tecnológicas". Tanto los oficios tradicionales (construcción, transporte, servicios a domicilio) como las nuevas empresas digitales (moda, consultoría, marketing, software) están explorando la IA de formas que se adaptan a sus necesidades. Esta mezcla sugiere que la IA se está convirtiendo en una herramienta universal para las pequeñas empresas, adaptable a todos los sectores.

Algunas plataformas de IA se han convertido claramente en las favoritas de las pequeñas empresas. Con diferencia, la herramienta más utilizada
es ChatGPT de OpenAI (y modelos similares de OpenAI). Según nuestra encuesta,
cerca de dos tercios de las pequeñas empresas que utilizan IA recurren a ChatGPT u OpenAI de alguna forma.
Esto coincide con el predominio de ChatGPT en el uso generalizado de la IA en 2025. La
segunda más común es la IA "Gemini" de Google (la plataforma de IA emergente de Google), utilizada por
aproximadamente un tercio de los encuestados para diversas tareas. Otras herramientas populares son las funciones de diseño de la IA
de Canva ("Magic Studio"), el asistente de escritura de la IA Grammarly y la IA "Smart
Insights" de QuickBooks para las finanzas, cada una de ellas utilizada por el 10-20% de los encuestados.

Muchas pequeñas empresas confían en una mezcla de herramientas de IA, combinando diferentes plataformas para cubrir necesidades específicas
. Por ejemplo, una empresa de construcción (Oneway Renovation & Construction Inc.)
comentó que utiliza ChatGPT para contenidos, QuickBooks AI para finanzas y Grammarly AI para
redacción/edición, todas juntas para cubrir distintas necesidades. Otro encuestado del sector minorista (Baked
Batata LLC) dijo que experimentan tanto con OpenAI como con Google Gemini para el contenido de marketing
, aprovechando los puntos fuertes de cada plataforma. Este enfoque mixto muestra
que las pequeñas empresas son pragmáticas y adoptan cualquier herramienta de IA que les aporte valor en lugar de
ceñirse a un único proveedor.

En otras palabras, aproximadamente seis de cada diez encuestados creen que la IA está mejorando significativamente su negocio,
mientras que muy pocos ven pocos beneficios. Desde el punto de vista de la productividad, estas herramientas están ayudando a los pequeños equipos de
a ahorrar tiempo y rendir por encima de sus posibilidades. Los propietarios citaron con más frecuencia beneficios como
creación de contenidos más rápida, mayor eficiencia en tareas rutinarias y ahorro de costes gracias a la automatización de
trabajo que antes requería un esfuerzo manual. Por ejemplo, las tareas de marketing que podrían haber
requerido la contratación de un contratista ahora pueden ser gestionadas parcialmente por la IA, y las tareas de contabilidad que
llevaban horas podrían hacerse en minutos con un sistema impulsado por IA.

El sentimiento general es que la IA está actuando como un multiplicador de fuerza para las pequeñas empresas -haciendo
más con menos-, lo que es extremadamente valioso dado el tiempo y los recursos limitados de que disponen muchos propietarios de
. Sin embargo, no todo el mundo está encantado con el impacto de la IA. Algunos encuestados señalaron
que los resultados de la IA a veces requieren una comprobación minuciosa o ajustes adicionales, lo que puede mermar
el ahorro de tiempo. Esto coincide con el puñado de valoraciones de utilidad más bajas. Aun así, incluso algunos
que se mostraron cautelosos reconocieron el potencial: podrían calificar las herramientas actuales con un 2 o 3 sobre 5
pero, aun así, piensan seguir utilizándolas a medida que mejore la tecnología.

A pesar del entusiasmo, las pequeñas empresas se enfrentan a verdaderos retos a la hora de utilizar herramientas de IA. Hemos preguntado a los propietarios cuáles son los mayores obstáculos o preocupaciones en relación con la IA, y sus respuestas ponen de relieve algunas cuestiones clave:

• Falta de experiencia o formación (26%): El reto más citado fue la falta de conocimientos: muchos propietarios y empleados no están seguros de cómo utilizar mejor las herramientas de IA o carecen de la formación necesaria para sacarles el máximo partido en
  . A menudo, las pequeñas empresas no disponen de departamentos de TI internos ni de especialistas en IA, por lo que aprender a utilizar estas nuevas herramientas puede resultar desalentador. Este es un obstáculo para la implantación de
  : algunos encuestados saben que la IA podría ayudarles, pero encontrar tiempo para aprender y formarse a sí mismos o a sus empleados es difícil.
• Precisión y fiabilidad de los resultados de la IA (18%): La siguiente gran preocupación es si se puede confiar en que las sugerencias o el contenido de la IA sean correctos. A los propietarios les preocupa que la IA cometa errores, por ejemplo, que produzca contenidos con errores factuales o que los chatbots malinterpreten las preguntas de los clientes. Para tareas críticas (como previsiones financieras o comunicaciones importantes), los pequeños errores pueden ser costosos. Por eso, algunas empresas creen que deben comprobar dos veces los resultados de la IA, lo que añade trabajo extra. Mantener la calidad y la precisión es un punto especialmente delicado.
• Coste y asequibilidad (16%): Aunque muchas herramientas de IA tienen versiones gratuitas, las funciones avanzadas o un mayor uso suelen tener un precio. El coste fue el tercer reto más común, ya que
  algunas empresas creen que las plataformas de IA de gama alta o las tarifas de uso de API siguen siendo demasiado caras para su presupuesto. Las pequeñas empresas son extremadamente conscientes de los costes, y una herramienta de IA debe
  demostrar un claro retorno de la inversión para justificar su gasto. Uno de los encuestados mencionó sin rodeos el "coste/asequibilidad" como su principal preocupación a la hora de adoptar la IA.
• Integración con los sistemas existentes (15%): Algunas empresas tienen dificultades para integrar las herramientas de IA en sus flujos de trabajo y software existentes. Por ejemplo, conseguir que una herramienta de IA funcione con un sistema de punto de venta, un CRM o una herramienta de gestión de proyectos establecida puede requerir pasos técnicos
  que no son triviales. Si una solución de IA no funciona bien con el software que ya utiliza una empresa, se crean fricciones. Varios de los encuestados citaron los problemas de integración como un quebradero de cabeza, afirmando que no siempre está claro cómo incorporar la IA sin problemas a lo que ya hacen.
• Privacidad y seguridad de los datos (11%): Dada la creciente concienciación sobre la seguridad de los datos, aproximadamente una de cada diez empresas mencionó la preocupación por la privacidad. Los propietarios subrayaron la necesidad de que los servicios de IA
  gestionen de forma segura los datos confidenciales de empresas y clientes. Algunos dudan en cargar datos privados en herramientas de IA (especialmente las basadas en la nube) sin garantías de que
  no se usarán indebidamente o se filtrarán. Esta preocupación es especialmente pronunciada en los sectores que manejan datos confidenciales de clientes (por ejemplo, el jurídico o el sanitario).
• Retorno de la inversión poco claro (8%): Un grupo más reducido de encuestados afirma que le resulta difícil calibrar el retorno de la inversión de las herramientas de IA. Estos propietarios pueden pensar que la IA es algo nuevo y brillante,
  , pero aún no están convencidos de que impulse de forma tangible los resultados. Puede que estén experimentando con la IA, pero no han visto resultados concretos como un aumento de las ventas o un ahorro significativo de costes en
  , lo que les lleva al escepticismo.

A pesar de los retos, la mayoría de las pequeñas empresas prevén aumentar el uso de la IA en el próximo año. En nuestra encuesta de septiembre, preguntamos qué probabilidades había de que ampliaran el uso de la IA en los próximos 12 meses. El 45% dijo que era "probable" o "muy probable" que aumentara su uso de la IA. Uno de cada
cuatro, o el 23%, se mostró indeciso, y el resto (32%) indicó que no es probable que adopte más herramientas de IA a corto plazo. En términos prácticos, esto significa que casi la mitad de las pequeñas empresas están planeando activamente aumentar su dependencia de la IA en breve, mientras que sólo un tercio
se mantiene escéptico o satisfecho con el uso actual. Aquellos que son optimistas respecto a la IA planean integrarla
aún más en marketing, captación de clientes y análisis para impulsar el crecimiento. Muchos ven la IA como
esencial para seguir siendo competitivos, una forma de conseguir más con menos recursos. En palabras de un empresario de
del sector de la moda, las herramientas de IA ofrecen capacidades que permiten a un pequeño equipo llevar a cabo
una campaña de marketing o un análisis de datos que antes habría requerido ayuda externa.
Los datos de la encuesta reflejan este optimismo: las empresas que ya consideran útil la IA están duplicando
su uso (varios encuestados que calificaron la utilidad de la IA con un 5 también respondieron que es muy probable que
amplíen su uso).

Por otro lado, la minoría que no pretende aumentar el uso de la IA tiende a coincidir con
los que se enfrentan a retos mayores (por ejemplo, preocupaciones por el coste, la precisión o la falta de conocimientos técnicos). Por ejemplo,
, una empresa de educación infantil que participó en nuestra encuesta afirmó utilizar la IA para marketing y
atención al cliente, pero aún así calificó de baja la probabilidad de aumentar su uso, probablemente debido a la preocupación por la privacidad de los datos
en el tratamiento de la información de los estudiantes. Estas reservas mantienen a algunas empresas
en un compás de espera: podrían esperar hasta que las herramientas de IA estén más probadas o
hasta que los proveedores o el sector aborden sus preocupaciones específicas.

En resumen, 2025 ha sido testigo de una oleada de adopción de IA entre las pequeñas empresas, que ha transformado su forma de operar
. Las pequeñas empresas utilizan la IA para automatizar las interacciones con los clientes, crear contenidos,
gestionar las finanzas, etc., tareas que antes consumían mucho tiempo o presupuesto. Los beneficios de
(mejora de la eficiencia, ahorro de costes, mejora de las capacidades) están impulsando esta rápida adopción de
, y la mayoría de los usuarios valoran positivamente el impacto en su negocio. Al mismo tiempo, los propietarios de empresas
son conscientes de los obstáculos: aprenden sobre la marcha, buscan resultados fiables
y prestan atención a los costes y la privacidad. El sentimiento general es que la IA ha llegado para quedarse
en la caja de herramientas de las pequeñas empresas, y su papel no hará más que crecer. En palabras de uno de los encuestados,
adoptar la IA se está convirtiendo en algo crucial para la "productividad" y para seguir siendo competitivos. Para las pequeñas empresas de
en 2025, la IA ya no es sólo una palabra de moda, sino una realidad práctica. Aprender a
manejarla será fundamental para el éxito en el futuro.